庫存處理 ，正規的英語是什麼，不要網絡上字典上的

stock arrangement

如果指清倉 那麼就是 clearance

python處理結果保存到列表或字典中

看你寫的print p1.communicate()[0]，從這來看communicate這個函數返回的可能就是list類型，直接賦值就行了

iphone 字典已下載但是每次進入都需要重新選擇 怎麼處理

方法/步驟

在任何輸入框（短信、備忘錄等等）中 輸入英文單詞。

然後，點擊英文單詞，會出現選擇項，選擇需要選中的英文單詞。

選中後，出現操作菜單，選擇”定義“

進入字典頁麵，第一次使用，提示下載字典

聯網進行字典的下載

下載完成後，可以看到剛才選中的詞的字典含義。

選中右上角的完成，即可退出字典，返回輸入框繼續輸入。

python自定義處理字典的函數,說沒有定義??

那是因為你單獨在shell裏麵運行，和你當前的那個.py文件，木有任何關係啊。所以才報錯，說那個函數找不到的。

你還是先看看這個吧：

【整理】【多圖詳解】如何在Windows下開發Python：在cmd下運行Python腳本+如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式）+如何使用Python IDE

搞懂什麼是cmd（linux下就是terminal），python shell，IDE。

就知道你為何錯了。

(此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)

Python處理excel裏的字典

#不知道你說的字典合並是怎樣的，下麵我是以“分類編號”作為key,如果key相同就把”字典數據“添加到一個key下value裏麵

import?xlrd

data?=?xlrd.open_workbook('book1.xls')

table?=?data.sheets()[0]

nrows?=?table.nrows

ncols?=?table.ncols

result?=?{}

for?r?in?range(1,nrows):

key?=?table.cell(r,1).value

content?=?table.cell(r,0).value

if?result.has_key(key):

result[key].append(content)

else:

result[key]?=?[content]

print?result

數據字典的描述

數據字典各部分的描述

①數據項：數據流圖中數據塊的數據結構中的數據項說明

數據項是不可再分的數據單位。對數據項的描述通常包括以下內容：

數據項描述={數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，

取值範圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關係}

其中“取值範圍”、“與其他數據項的邏輯關係”定義了數據的完整性約束條件，是設計數據檢驗功能的依據。

若幹個數據項可以組成一個數據結構。

②數據結構：數據流圖中數據塊的數據結構說明

數據結構反映了數據之間的組合關係。一個數據結構可以由若幹個數據項組成，也可以由若幹個數據結構組成，或由若幹個數據項和數據結構混合組成。對數據結構的描述通常包括以下內容：

數據結構描述={數據結構名，含義說明，組成:{數據項或數據結構}}

③數據流：數據流圖中流線的說明

數據流是數據結構在係統內傳輸的路徑。對數據流的描述通常包括以下內容：

數據流描述={數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成:{數據結構}，平均流量，高峰期流量}

其中“數據流來源”是說明該數據流來自哪個過程，即數據的來源。“數據流去向”是說明該數據流將到哪個過程去，即數據的去向。“平均流量”是指在單位時間（每天、每周、每月等）裏的傳輸次數。“高峰期流量”則是指在高峰時期的數據流量。

④數據存儲：數據流圖中數據塊的存儲特性說明

數據存儲是數據結構停留或保存的地方，也是數據流的來源和去向之一。對數據存儲的描述通常包括以下內容：

數據存儲描述={數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:{數據結構}，數據量，存取方式}

其中“數據量”是指每次存取多少數據，每天（或每小時、每周等）存取幾次等信息。“存取方法”包括是批處理，還是聯機處理；是檢索還是更新；是順序檢索還是隨機檢索等。

另外“流入的數據流”要指出其來源，“流出的數據流”要指出其去向。

⑤處理過程：數據流圖中功能塊的說明

數據字典中隻需要描述處理過程的說明性信息，通常包括以下內容：

處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數據流}，輸出:{數據流}，處理:{簡要說明}}

其中“簡要說明”中主要說明該處理過程的功能及處理要求。功能是指該處理過程用來做什麼（而不是怎麼做）；處理要求包括處理頻度要求，如單位時間裏處理多少事務，多少數據量，響應時間要求等，這些處理要求是後麵物理設計的輸入及性能評價的標準。

數據字典是什麼？要怎麼寫？

數據字典(Data Dictionary,簡稱DD)是數據管理(Data Administration,簡稱DA)的一個組成部分，在介紹數據管理的完整概念之前，了解數據字典/目錄係統(Data Dictionary/Directory System,簡稱DD/DS)是十分重要的。

數據字典沒有什麼不可思議的奧妙之處。事實上，數據字典的概念與其它數據處理概念相比，竟是意想不到的簡單。數據字典隻不過是有關數據的信息的收集、維護和發布的機製。它是元數據(Metadata),即關於數據的信息的中心元庫(Central repository)。

大體上說，數據字典提供了關於數據元素、元素組（記錄或片斷）、記錄組（文件或數據庫）信息的定義和使用機製，以及這些實體之間的聯係。還可以定義其它一些實體，例如，輸入格式、報表、屏幕、處理、過程，等等。

加入鹽值為什麼能夠抵抗批處理字典攻擊

拿哈希加密來說吧，使用哈希加密的時候安全性是有一定的保證的，因為哈希算法不可逆，意思就是黑客即使拿到了加密後的密文也無法知道原文。

但是也有破解的方法，最常見的除了暴力破解就是查表。查表法不像字典破解和暴力破解那樣猜密碼，它首先將一些比較常用的密碼的哈希值算好，然後建立一張表，當然密碼越多，這張表就越大。當你知道某個密碼的哈希值時，你隻需要在你建立好的表中查找該哈希值，如果找到了，你就知道對應的密碼了。

加入鹽值（salt）就是為了應對這種情況，鹽是一個隨機生成的字符串。我們將鹽與原始密碼連接（concat）在一起（放在前麵或後麵都可以），然後將concat後的字符串加密。采用這種方式加密密碼，查表法就不靈了（因為鹽是隨機生成的）。

總結起來就是雖然加密算法是不可逆的，但是可以通過查表法來破解密碼，給密碼加一個隨機的鹽值，這樣生成的哈希值就在表中查不到了。

參考文獻：

使用哈希加鹽法來為密碼加密 [www.cnblogs.com]

如何處理python的字典

一、創建字典

字典由鍵和對應值成對組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。基本語法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此創建字典

dict1 = { 'abc': 456 }

dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

注意：

每個鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號，每對用逗號分割，整體放在花括號中（{}）。

鍵必須獨一無二，但值則不必。

值可以取任何數據類型，但必須是不可變的，如字符串，數或元組。

二、訪問字典裏的值

把相應的鍵放入熟悉的方括弧，如下實例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};print "dict['Name']: ", dict['Name'];print "dict['Age']: ", dict['Age'];#以上實例輸出結果：#dict['Name']: ?Zara#dict['Age']: ?7

如果用字典裏沒有的鍵訪問數據，會輸出錯誤如下：

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

以上實例輸出結果：

#KeyError: 'Alice'[/code]

三、修改字典

向字典添加新內容的方法是增加新的鍵/值對，修改或刪除已有鍵/值對如下實例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

dict['Age'] = 8; # update existing entrydict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#以上實例輸出結果：#dict['Age']: ?8#dict['School']: ?DPS School

四、刪除字典元素

能刪單一的元素也能清空字典，清空隻需一項操作。

顯示刪除一個字典用del命令，如下實例：

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目dict.clear(); ? ? # 清空詞典所有條目del dict ; ? ? ? ?# 刪除詞典print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#但這會引發一個異常，因為用del後字典不再存在：dict['Age']:

如何處理一個變成字符串的字典類型

a = "{'a' : 'hi', 'b' : 'hello'}"b = eval(a)b{'a' : 'hi', 'b' : 'hello'} 這樣轉換，即把每一行獲取到作為一個字符串，eval即可

轉載請注明出處句子大全網 » 庫存處理，正規的英語是什麼，不要網絡