黃山大大王
sql server中怎樣查詢引起死鎖的sql語句
--查詢出死鎖的SPID
select blocked
from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) a
where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) b
where a.blocked=spid)
怎樣查詢引起死鎖的sql語句
elect 0 ,blocked
from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) a
where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) b
where a.blocked=spid)
union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0
OPEN s_cur
FETCH NEXT FROM s_cur INTO @spid,@bl
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
begin
if @spid =0
select ' 引起數據庫死鎖的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + ' 進程號, 其執行的SQL 語法如下'
else
select ' 進程號SPID ：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ ' 被' + ' 進程號SPID ：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +' 阻塞, 其當前進程執行的SQL 語法如下'
DBCC INPUTBUFFER (@bl )
如何查看SQL死鎖
查詢出來：
select
request_session_id spid,
OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from
sys.dm_tran_locks
where
resource_type='OBJECT
殺死死鎖進程：
kill spid
怎樣查詢引起死鎖的sql語句
select
request_session_id spid,
OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from
sys.dm_tran_locks
where
resource_type='OBJECT'
這個是sql server的
怎麼把引起sql數據庫死鎖的語句找出來
死鎖一下子就被ORACLE檢測出來並自動解決了。
既然你能夠找到SESSION並KILL它，在V$SESSION中有個SQL_ID可以告訴你。
MSSQLSERVER中怎樣查詢引起死鎖的sql語句
當死鎖發生後，通過服務端的Trace就可以將死鎖信息傳到日誌。在SQL Server 2000時代，隻能通過Trace flag 1204來開啟，由於Trace flag 1204並不能提供XML死鎖圖，在SQL Server 2005以及之後的版本被Trace flag 1222所取代。
為了在服務端針對所有的Session開啟Trace flag 1222。可以通過如代碼所示。
DBCC TRACEON(1222,-1)
另一種方法是開啟Profiler來捕捉,Profiler捕捉到的圖示死鎖信息內容就更直觀了，
sql server中怎樣查詢引起死鎖的sql語句
DECLARE?@spid?INT
DECLARE?@blk?INT
DECLARE?@count?INT
DECLARE?@index?INT
DECLARE?@lock?TINYINT
SET?@lock=0
CREATE?TABLE?#temp_who_lock
(
id???INT?IDENTITY(1,?1),
spid?INT,
blk??INT
)
--if?@@error<>0?return?@@error
INSERT?INTO?#temp_who_lock
(spid,
blk)
SELECT?0,
blocked
FROM???(SELECT?*
FROM???master..sysprocesses
WHERE??blocked?>?0)a
WHERE??NOT?EXISTS(SELECT?*
FROM???master..sysprocesses
WHERE??a.blocked?=?spid
AND?blocked?>?0)
UNION
SELECT?spid,
blocked
FROM???master..sysprocesses
WHERE??blocked?>?0
--if?@@error<>0?return?@@error
SELECT?@count?=?Count(*),
@index?=?1
FROM???#temp_who_lock
--select?@count,@index
--if?@@error<>0?return?@@error
IF?@count?=?0
BEGIN
SELECT?'沒有阻塞和死鎖信息'
--return?0
END
WHILE?@index?<>
BEGIN
IF?EXISTS(SELECT?1
FROM???#temp_who_lock?a
WHERE??id?>?@index
AND?EXISTS(SELECT?1
FROM???#temp_who_lock
WHERE??id?<>
AND?a.blk?=?spid))
BEGIN
SET?@lock=1
SELECT?@spid?=?spid,
@blk?=?blk
FROM???#temp_who_lock
WHERE??id?=?@index
SELECT??'引起數據庫死鎖的是:?'?+?Cast(@spid?AS?VARCHAR(10))?+?'進程號,其執行的SQL語法如下'?;
SELECT?@spid,
@blk
DBCC?inputbuffer(@spid)
DBCC?inputbuffer(@blk)
END
SET?@index=@index?+?1
END
IF?@lock?=?0
BEGIN
SET?@index=1
WHILE?@index?<>
BEGIN
SELECT?@spid?=?spid,
@blk?=?blk
FROM???#temp_who_lock
WHERE??id?=?@index
IF?@spid?=?0
SELECT?'引起阻塞的是:'?+?Cast(@blk?AS?VARCHAR(10))?+?'進程號,其執行的SQL語法如下'
ELSE
SELECT?'進程號SPID：'?+?Cast(@spid?AS?VARCHAR(10))?+?'被'?+?'進程號SPID：'?+?Cast(@blk?AS?VARCHAR(10))?+?'阻塞,其當前進程執行的SQL語法如下'
PRINT?(?LTRIM(@spid)?+?''+?LTRIM(@blk));
if(@spid?<>?0)
BEGIN
DBCC?inputbuffer(@spid)???--
END
DBCC?inputbuffer(@blk)???--引起阻塞語句
SET?@index=@index?+?1
END
END
DROP?TABLE?#temp_who_lock
--return?0
--KILL?54
如何查看死鎖的”SQL語句“或”存儲過程“
假如發生了死鎖，我們怎麼去檢測具體發生死鎖的是哪條SQL語句或存儲過程？此時我們可以使用以下存儲過程來檢測，就可以查出引起死鎖的進程和SQL語句。
Sql代碼
usemaster
go
create proceduresp_who_lock
as
begin
declare @spid int,@blint,
@intTransactionCountOnEntryint,
@intRowcountint,
@intCountPropertiesint,
@intCounter int
create table #tmp_lock_who(
id intidentity(1,1),
spidsmallint,
blsmallint)
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
insert into#tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked
from (select * fromsysprocesses where blocked>0 ) a
where not exists(select *from
(select * from sysprocesseswhere blocked>0 ) b
wherea.blocked=spid)
union select spid,blockedfrom sysprocesses where blocked>0
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
-- 找到臨時表的記錄數
select @intCountProperties= Count(*),@intCounter = 1
from#tmp_lock_who
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
if@intCountProperties=0
select '現在沒有阻塞和死鎖信息' as message
-- 循環開始
while @intCounter <>
begin
-- 取第一條記錄
select @spid = spid,@bl =bl
from #tmp_lock_who where Id= @intCounter
begin
if @spid=0
select '引起數據庫死鎖的是: '+ CAST(@bl ASVARCHAR(10))
+ '進程號,其執行的SQL語法如下'
else
select '進程號SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))
+ '被進程號SPID：'+ CAST(@bl ASVARCHAR(10))
+ '阻塞,其當前進程執行的SQL語法如下'DBCC INPUTBUFFER
use master
go
create proceduresp_who_lock
as
begin
declare @spid int,@bl int,
@intTransactionCountOnEntryint,
@intRowcount int,
@intCountProperties int,
@intCounter int
create table #tmp_lock_who(
id int identity(1,1),
spid smallint,
bl smallint)
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
insert into#tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked
from (select * fromsysprocesses where blocked>0 ) a
where not exists(select *from
(select * from sysprocesseswhere blocked>0 ) b
where a.blocked=spid)
union select spid,blockedfrom sysprocesses where blocked>0
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
-- 找到臨時表的記錄數
select @intCountProperties= Count(*),@intCounter = 1
from #tmp_lock_who
IF @@ERROR<>0 RETURN@@ERROR
if @intCountProperties=0
select '現在沒有阻塞和死鎖信息' as message
-- 循環開始
while @intCounter <>
begin
-- 取第一條記錄
select @spid = spid,@bl =bl
from #tmp_lock_who where Id= @intCounter
begin
if @spid =0
select '引起數據庫死鎖的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10))
+ '進程號,其執行的SQL語法如下'
else
select '進程號SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))
+ '被進程號SPID：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10))
+ '阻塞,其當前進程執行的SQL語法如下'DBCC INPUTBUFFER
與鎖定有關的兩個問題－－死鎖和阻塞
sql server中怎樣查詢引起死鎖的sql語句
elect0,blockedfrom(select*fromsysprocesseswhereblocked>0)awherenotexists(select*from(select*fromsysprocesseswhereblocked>0)bwherea.blocked=spid)unionselectspid,blockedfromsysprocesseswhereblocked>0OPENs_curFETCHNEXTFROMs_curINTO@spid,@blWHILE@@FETCH_STATUS=0beginif@spid=0select'引起數據庫死鎖的是:'+CAST(@blASVARCHAR(10))+'進程號,其執行的SQL語法如下'elseselect'進程號SPID：'+CAST(@spidASVARCHAR(10))+'被'+'進程號SPID：'+CAST(@blASVARCHAR(10))+'阻塞,其當前進程執行的SQL語法如下'DBCCINPUTBUFFER(@bl)
用sql語句，怎麼解決mysql數據庫死鎖
對於MySQL來說，有三種鎖的級別：頁級、表級、行級
頁級的典型代表引擎為BDB。
表級的典型代表引擎為MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行級的典型代表引擎為INNODB。
-我們實際應用中用的最多的就是行鎖。
行級鎖的優點如下：
1）、當很多連接分別進行不同的查詢時減小LOCK狀態。
2）、如果出現異常，可以減少數據的丟失。因為一次可以隻回滾一行或者幾行少量的數據。
行級鎖的缺點如下：
1）、比頁級鎖和表級鎖要占用更多的內存。
2）、進行查詢時比頁級鎖和表級鎖需要的I/O要多，所以我們經常把行級鎖用在寫操作而不是讀操作。
3）、容易出現死鎖。
對於寫鎖定如下：
1）、如果表沒有加鎖，那麼對其加寫鎖定。
2）、否則，那麼把請求放入寫鎖隊列中。
對於讀鎖定如下：
1）、如果表沒有加寫鎖，那麼加一個讀鎖。
2）、否則，那麼把請求放到讀鎖隊列中。
當然我們可以分別用low_priority 以及high_priority在寫和讀操作上來改變這些行為。
如果想要在一個表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是並行的插入卻不可能時，可以將記錄插入到臨時表中，然後定期將臨時表中的數據更新到實際的表裏。可以用以下命令實現：
mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql> UNLOCK TABLES;
InnoDB 使用行級鎖，BDB 使用頁級鎖。對於 InnoDB 和 BDB 存儲引擎來說，是可能產生死鎖的。這是因為 InnoDB 會自動捕獲行鎖，BDB 會在執行 SQL 語句時捕獲頁鎖的，而不是在事務的開始就這麼做。
行級鎖的優點有：
在很多線程請求不同記錄時減少衝突鎖。
事務回滾時減少改變數據。
使長時間對單獨的一行記錄加鎖成為可能。
行級鎖的缺點有：
比頁級鎖和表級鎖消耗更多的內存。
當在大量表中使用時，比頁級鎖和表級鎖更慢，因為他需要請求更多的所資源。
當需要頻繁對大部分數據做 GROUP BY 操作或者需要頻繁掃描整個表時，就明顯的比其它鎖更糟糕。
使用更高層的鎖的話，就能更方便的支持各種不同的類型應用程序，因為這種鎖的開銷比行級鎖小多了。
表級鎖在下列幾種情況下比頁級鎖和行級鎖更優越：
很多操作都是讀表。
在嚴格條件的索引上讀取和更新，當更新或者刪除可以用單獨的索引來讀取得到時：
UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;
DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;
SELECT 和 INSERT 語句並發的執行，但是隻有很少的 UPDATE 和 DELETE 語句。
很多的掃描表和對全表的 GROUP BY 操作，但是沒有任何寫表。
表級鎖和行級鎖或頁級鎖之間的不同之處還在於：
將同時有一個寫和多個讀的地方做版本（例如在MySQL中的並發插入）。也就是說，數據庫/表支持根據開始訪問數據時間點的不同支持各種不同的試圖。其它名有：時間行程，寫複製，或者是按需複製。
複製代碼 代碼如下:
//執行SQL語句 鎖掉stat_num表
$sql = "LOCK TABLES 表名 WRITE"; //表的WRITE鎖定，阻塞其他所有mysql查詢進程
mysql_query($sql);
//執行更新或寫入操作
$sql = "UPDATE stat_num SET `correct_num`=`correct_num`+1 WHERE stat_date='{$cur_date}'";
mysql_query($sql);
//當前請求的所有寫操作做完後，執行解鎖sql語句
$sql = "UNLOCK TABLES";
mysql_query($sql);
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