這個方差齊性檢驗的意義是什麼？請高手指點

方差的意義在於反映了一組數據與其平均值的偏離程度。

方差齊性檢驗的原理：

除了對兩個研究總體的總體平均數的差異進行顯著性檢驗以外，我們還需要對兩個獨立樣本所屬總體的總體方差的差異進行顯著性檢驗，統計學上稱為方差齊性（相等）檢驗。

對兩個研究總體進行總體方差齊性的顯著性檢驗，同兩個總體平均數差異的顯著性檢驗的步驟一樣。首先提出兩個總體方差沒有差異的零假設，即，和備擇假設。然後從兩個研究總體中各抽取容量分別為兩個樣本，通過比較兩個樣本方差之間的差異，來推斷兩個總體方差之間的差異。

方差是衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個數據分別與其平均數之差的平方的和的平均數。

方差的特性在於：方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批數據的波動大小（即這批數據偏離平均數的大小）並把它叫做這組數據的方差。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明數據的波動越大，越不穩定。

標準差是方差的算術平方根，意義在於反映一個數據集的離散程度。

方差齊性檢驗的意義

方差齊性實際上是指要比較的兩組數據的分布是否一致

t檢驗 隻是用來比較兩組之間的差異

F檢驗 是用來比較多組之間的差異

方差齊性檢驗的原理：

除了對兩個研究總體的總體平均數的差異進行顯著性檢驗以外，我們還需要對兩個獨立樣本所屬總體的總體方差的差異進行顯著性檢驗，統計學上稱為方差齊性（相等）檢驗。

對兩個研究總體進行總體方差齊性的顯著性檢驗，同兩個總體平均數差異的顯著性檢驗的步驟一樣。首先提出兩個總體方差沒有差異的零假設，即，和備擇假設。然後從兩個研究總體中各抽取容量分別為兩個樣本，通過比較兩個樣本方差之間的差異，來推斷兩個總體方差之間的差異，

什麼是方差齊性?

方差齊性實際上是指要比較的兩組數據的分布是否一致,通俗的來說就是兩者是否適合比較.

方差齊性的實質

在進行方差分析時，各個實驗組內部的方差彼此無顯著差異，這是最重要的一個假定，所以為了滿足這個假定，常要做組內方差齊性檢驗。

為什麼要進行方差齊性檢驗，如何檢驗？

方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。 方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。隻是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分布為F分布。 樓主如果是在 SPSS裏操作的話，就按下麵的步驟 打開分析——均值分析——單因素方差分析——Options，在Homogeneity of variance前打鉤就可以了結果中看這個檢驗值是不是大於0.05，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於0.05，如果是則說明不顯著，反之就顯著

levene方差齊性檢驗結果怎麼看

主要是看levene對應的“F”的檢驗結果，如果它的sig值大於0.05，則表明符合方差齊性假設，可以進行進一步的參數檢驗。

方差齊性檢驗是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。常用方法有：Hartley檢驗、Bartlett檢驗、修正的Bartlett檢驗。方差分析中有三條前提假設，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因為F檢驗對方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗十分必要。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。

什麼是方差齊性檢驗？？？

方差是離散量，反映了數據的離散程度，如果兩個方差的離散程度相差太大，說明兩組數據的離散程度不一致，稱為不齊性；比如兩個容量都是30的樣本，一個是小孩的樣本，一個是大人的樣本，進行一個智力測驗，結束後考察大人和小孩對於這個測驗的結果是否有明顯差異。小孩有各種水平的，大人也有各種水平的。而如果抽取的大人都是弱智的，小孩都是天才的，那麼原來本來可以得出大人和小孩顯著差異的結論，卻因為大人都是弱智的，而小孩都是天才而變成差異不顯著。如果保證了大人中有聰明的、有一般的、有苯的，小孩也是如此，各種水平都有的，這樣進行推斷總體才比較合理。因此，如果兩個樣本的離散程度差不多，我們就認為，他們的水平相對他們內部而言是相當的。樣本容量比較小的時候要用方差的無偏估計量比較，而樣本容量大的時候，直接用兩個方差相處，結果差1比較遠的就認為，兩個樣本的離散程度差距大，不靠普，自然就沒有辦法進行假設檢驗，因為檢驗了沒有什麼參考價值。

方差齊性是不是說明了就是正態分布，兩者之間有什麼關聯和區別？謝謝

方差齊性是指兩總體的方差沒有顯著的差異,

與正態分布沒什麼關係.

方差齊性是什麼意思？方差具有奇性說明什麼？

l總體方差具有齊性，即各總體方差相等。各組觀察數據是從具有相同方差的總體中抽取的。

方差齊性檢驗結果是這樣（見補充），是否滿足方差齊性要求呢？

方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。 方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。隻是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分布為F分布。

如果是在 SPSS裏操作的話，就按下麵的步驟 打開分析——均值分析——單因素方差分析——Options，在Homogeneity of variance前打鉤就可以了結果中看這個檢驗值是不是大於0.05，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於0.05，如果是則說明不顯著，反之就顯著。

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